сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
 

Вебинары HRM.RU

Прогноз эффективности кандидатов на основе тестов
Начало 26.05.2017 12.00 (по московскому времени)

Полный список вебинаров

События

полный список

Последние обсуждения

  26.09.2019 16:41:06
Новый уровень безопасности дыхания
  30.08.2019 14:26:41
Worldskills International и 3М запускают новый совместный проект «Образование во имя будущего»
  30.08.2019 11:33:40
Молодые профессионалы за устойчивое будущее
  24.08.2019 14:36:18
Научные эксперименты, продуктовые тесты и мировые технологии для молодых профессионалов
  09.08.2019 16:18:31
Только оригинальные СИЗ обеспечивают гарантированную защиту


Опросы
  Актуальные направления работы HR вашей организации 2017
Все опросы


Практическая предиктивная (прогнозная) аналитика – следующий большой шаг в управлении талантами


    То, что случилось в прошлом году, вряд ли станет точным показателем того, что, вероятно, произойдет в этом и в следующем году. К примеру, в прошлом году с высоким уровнем безработицы и слабой экономикой процент текучести был низким. Но было бы фатальной ошибкой предполагать, что такой низкий процент текучести сохранится в условиях растущей экономики.

    Тематические разделы:
    Стратегический HR : Управление талантами
    Статьи
    Стратегический HR

    Автор: Джон Салливан, перевод Юлия Мошак, Проминвестбанк (Украина)

    Дата публикации: 04.11.2013



    Каждый лидер хочет знать, что необходимо сделать в управлении талантами. В моей книге к одним из самых прогрессивных подходов к управлению талантами относится предиктивная (предсказывающая) аналитика. Если вы не знакомы с термином, предиктивная аналитика – это просто набор метрик для принятия решений или статистика, которая предупреждает или извещает принимающих решения о грядущих трудностях и возможностях в области управления талантами, таких как набор и удержание. Предиктивная аналитика - более совершенный инструмент по сравнению с классическими HR-метриками, которые просто отображают, что случилось в прошлом.
    То, что случилось в прошлом году, вряд ли станет точным показателем того, что, вероятно, произойдет в этом и в следующем году. К примеру, в прошлом году с высоким уровнем безработицы и слабой экономикой процент текучести был низким. Но было бы фатальной ошибкой предполагать, что такой низкий процент текучести сохранится в условиях растущей экономики.

    Без действий, Big Data – это большие потери

    Даже предиктивная аналитика имеет ограничения, в связи с тем, что она снабжает принимающих решения большими объемами цифр и данных, которые не дают автоматических результатов для лучших решений в области управления талантами. Та же предиктивная аналитика может быть обозначена как «какие-то метрики», потому что они не вызывают опасений и не побуждают интереса читателя.

    Принимая во внимание, что «практическая предиктивная аналитика» добавляет несколько факторов (например, стоимость и рекомендованные шаги), это добавляет вероятность того, что лица, принимающие решения, предпримут действия после ознакомления с аналитикой. Помните, что цель – увеличить скорость и улучшить качество принятия решений благодаря предоставлению нужного количества информации в правильном формате и своевременно. Возможно, пример, демонстрирующий разницу между тремя разными категориями метрик, внесет ясность:
    Историческая метрика – в прошлом году текучесть составила 8%
    Предиктивная аналитика – «в результате снижения уровня безработицы в регионе, существует 86% вероятности того, что текучесть персонала в этой «семье должностей» значительно возрастет от 8% в прошлом году до 12% в течение следующих 6 месяцев и до 16% в течение 10 месяцев»
    Практическая предиктивная аналитика – практическая аналитика вносит элемент стоимости в стандартную предиктивную аналитику «Мы прогнозируем, что этот 100% рост текучести уменьшит результаты нашей группы в ближайшие 10 месяцев на 17% с уменьшением финансовых результатов на 812,000$». Также она добавляет элемент «рекомендованных действий/мероприятий» - «рекомендованное мероприятие – внедрить индивидуальные планы удерживания 20% ключевых сотрудников в данной «семье должностей» стоимостью 2000$ за каждый, уровень успешности – 89%»
    10 самых больших преимуществ от использования «Практической предиктивной аналитики» в HR
    Классические HR метрики слишком просты, т.к. они просто сообщают о том, что произошло в прошлом. Похоже на то, когда говорят, кто выиграл Супер Кубок в прошлом году. Исторические метрики не прогнозируют за 6 месяцев, кто, скорее всего, выиграет Супер Кубок в этом году. Аналитика более совершенна, т.к. она изучает и прошлые и текущие данные, а также обнаруживает модели и тренды. Если вы пытаетесь продать вашему руководству идею об использовании аналитики, ниже вы найдете 10 ключевых факторов, которые показывают преимущества «Практической предиктивной аналитики».

    · Время для подготовки предиктивная аналитика говорит вам о том, что случится. Следовательно, у вас есть время подготовить план по уменьшению ущерба или даже вместе с предупреждением проблемы. Позитивной стороной является оповещение руководства о грядущих возможностях в области талантов, как, например, о предстоящем периоде уменьшенной борьбы за таланты на рынке рекрутинга.

    · Возможность быть стратегом – частью каждого определения о «стратегическом подходе» является «взгляд в будущее», а значит, применение предиктивной аналитики может продемонстрировать руководству, что вы действуете стратегически, благодаря прогнозам, оценке рисков и подготовке к будущему. И, в связи с тем, что другие бизнес-направления используют эти приемы долго, присоединяясь к ним, вы проявите себя ближе к бизнесу. А создание внутреннего партнерства с уже успешными пользователями облегчит внедрение.

    · Быть в курсе изменений классических моделей – предиктивная аналитика позволит вам узнать, какие из предыдущих решений останутся актуальными или, наоборот, уже не являются релевантыми для будущего. Эта информация позволит тем, кто принимает решения сфокусироваться на тех данных/моделях, которые меняются.

    · Понимание, причин изменений – лучшая предиктивная аналитика покажет не только, какие факторы будут меняться, но и почему они будут меняться. Следовательно, руководство, может внедрить программы, которые наилучшим образом подойдут для решения проблемы в корне.

    · Быть в курсе новых закономерностей в управлении талантами — предиктивная аналитика может обнаружить новые взаимосвязи с факторами в управлении талантами, которые не существовали в прошлом. Например, правила, которые меняются в сторону увеличения 30-часовой рабочей недели для работающих неполную рабочую неделю, может иметь непредсказуемые последствия, значительно затруднять рекрутинг и усложнять удержание персонала. Данный фактор никогда ранее не имел существенного влияния на набор и удержание.

    · Варианты действий для решения проблемы – в связи с тем, что практическая предиктивная аналитика «дает советы» лицам, принимающим решения, с использованием приблизительных сумм, которые придется «заплатить» за грядущие проблемы, а также с рекомендуемым набором действий, которые имеют самую высокую вероятность в решении будущих проблем, руководство, после изучения, с какими сложностями предстоит столкнуться, скорее всего, примет рекомендации к действию.

    · «Время ответа» может сократиться – быстрое принятие решений всегда важно. Так как подходы предиктивной аналитики более интегрированы и глубинны по сравнению с традиционными HR метриками, время на получение ответа руководству может быть значительно сокращено.

    · Возможность моделировать – продвинутые аналитические процессы позволяют руководству развивать модель, т.е. пробовать различные варианты, изменять условия и гипотезы, чтобы посмотреть, как изменится результат. Такие модели или сценарии «что, если» могут стимулировать к принятию решений и, в то же время, помогают избегать многих ошибок благодаря предварительному тестированию.

    · Получение конкурентного преимущества – если ваши конкуренты в сфере талантов не используют предиктивную аналитику, то прогнозы, которые вы предоставляете руководству, могут дать вашей компании значительные преимущества в управлении талантами и в бизнесе.

    · Покрытие всех проблемных зон в управлении талантами — предиктивная аналитика может быстро дать сигналы тревоги по всем важным зонам в управлении талантами, включая рекрутинг, удержание, менеджмент, управление эффективностью работ и внутренние ротации.

    Предиктивная аналитика часто используется вне управления талантами.

    Предиктивная аналитика может быть новой для вас, т.к. довольно редко применяется в управлении талантами, но она использовалась десятилетиями в мире бизнеса.

    Наиболее известный пример – это прогноз погоды. Предиктивная аналитика помогает бизнесам и компаниям подготовиться к предстоящим погодным условиям. Предсказание тропических циклонов, например, удивительно точно совпало с результатами использования “big data” и статистическими подходами, которые предсказывают приближающиеся ураганы. Полицейский контроль, основанный на прогнозах, становится более привычным, т.к. помогает полицейским службам заранее знать, когда и где в городе, вероятнее всего, может произойти преступление. Большую популярность предиктивная аналитика получила в сфере изучения поведения потребителей, когда прогнозируется будущее поведение при совершении покупок и изменяющиеся модели. Отрасль страхования в числе тех, кто имеет самую длительную историю использования аналитики для прогнозов, они вынуждены были строить модели вероятности болезней и несчастных случаев.

    Что касается управления талантами, то выделяется Google, который использует предиктивную аналитику в рекрутинге, менеджменте и удержании персонала. В области удержания Google (см. В Head-Hunting Big Data может быть не такой уж сложной задачей или Как Google стал №3 в списке самых дорогих компаний Мира, используя People Analytics) нашел комбинацию из семи разных факторов, которые предсказывают какие сотрудники могут уйти (в некоторых случаях, до того, как сотрудники сами это поймут). Другие примеры: Sprint использует аналитику, чтобы понять, какие из новых сотрудников скорее всего уволятся, а Cisco однажды использовала аналитические метрики, чтобы определить, кто из страдающих новичков станет преуспевающим в долгосрочной перспективе.


    Перевод Юлии Мошак, Проминвестбанк (Украина) специально для HRM

    При использовании материала ссылка на проект HRM обязательна
    Share |

     

    Версия для печати

    Читайте также

    Управление талантами. Западная блажь или будущее российского бизнеса
    Управление талантами. Западная блажь или будущее российского бизнеса

    С точки зрения бизнеса, талант - это способность достигать исключительных результатов, признаваемых и вознаграждаемых владельцами, менеджерами и потребителями.



    Миф о «войне за таланты»

    Несмотря на то что в это верят многие люди, война за таланты — миф. Но ситуация в социальной/ организационной/ политической жизни, вызвавшая в последние годы сильное давление в сторону все большего роста производительности (и, соответственно, сокращения всех и всяческих издержек), к сожалению, не миф.

    HR, лидерство, технологии и управление талантами: Прогнозы на 2013 год

    И еще один перевод статьи Джоша Берзина из его блога на Форбс.


    Интегрированная система приобретения талантов – пора собирать из кусочков мозаики целое

    Окончание статьи Д-ра Салливана «Интегрированное приобретение талантов». часть II. "Тотальная интеграция может привести к обратным результатам, вы можете в конечном итоге получить тяжелую бюрократическую машину"

    Почему бы не начать новый год со стратегического в управлении талантами?
    Почему бы не начать новый год со стратегического в управлении талантами?

    Данная статья является перечнем стратегических действий в области управления талантами, которые должны занести в список текущих дел лучшие компании.

    Имя 
    Пароль  забыли?
    Присоединяйтесь!

    Новые материалы

       Названы самые высокооплачиваемые вакансии в Башкирии
       Не все профессии равны. Вчерашние школьники идут в телевизионщики и PR
       Новочебоксарские безработные граждане обучаются востребованным профессиям
       Где в Уфе заработать 100 тысяч рублей в месяц
       Сколько в среднем получают владимирские врачи?


    Последние комментарии

      
       мне приятно Вас читать 99 % читаемое мной - мусор... А на ваших постах глаза отдыхают 
       Действительно, Эдуард, что это я! Всё ещё hr, всё ещё пишу - с удовольствием вернусь)))
       Марина, вы вернетесь к нам или уже все?)
       вы можете оставлять активную ссылку на источник 
    Все статьи


    Интервью




    Публикую статью Алексея Королькова с видеокомментарием
    все интервью


    О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM