сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
 

Вебинары HRM.RU

Прогноз эффективности кандидатов на основе тестов
Начало 26.05.2017 12.00 (по московскому времени)

Полный список вебинаров

События

  25.05.2017
II ежегодная онлайн-конференция hr-кухня!
  01.06.2017
III Всероссийская Конференция «Новое в регулировании трудовых отношений 2017: законодательство и судебная практика»
  20.06.2017
Семинар-практикум "HR-Аналитика в R", Москва, 20-21 июня 2017
полный список

Последние обсуждения

  21.04.2017 14:16:42
командообразование или просто выезд на природу
  20.04.2017 17:52:29
Как сделать так, чтобы тебя не заменили роботом?
  19.04.2017 15:27:00
Рекрутер (подбор рабочих строительных специальностей, удаленно)
  17.04.2017 13:52:30
Вакансия! Digital Creative Designer!
  10.04.2017 19:26:30
Био инженеры-это кто и какие у них зп?


Опросы
  Актуальные направления работы HR вашей организации 2017
Все опросы




Конференции и выставки

Семинар-практикум "HR-Аналитика в R", Москва, 20-21 июня 2017


Дата начала мероприятия:  20.06.2017




Анонсирую свой семинар-практикум "HR-Аналитика в R", Москва, даты 20-21 июня 2017.
Место проведения: PM Expert

Адрес: г. Москва, ул. Каланчёвская, д. 15, м. Красные ворота


Подать заявку можно в форме ниже


На семинаре разыграем несколько книг по R (литература любезно предоставлена 
КТК Галактика ):
Почему R
Самый популярный инструмент аналитики в Мире – программа R. В группах по HR-аналитике на linkedin я задавал вопрос, каким инструментом чаще всего пользуются hr-аналитики. Самый популярный ответ - R
Кого бы я хотел видеть на семинаре
    • В идеале вы прошли мой семинар Аналитика для HR.
    • Вы знакомы с R на начальном уровне, хотели бы получить знания и навыки анализа данных;
    • Вы знакомы со матстатистикой (регрессия, R^2, корреляция, классификация вам знакомы), но не знакомы с R. 
    • Вы не знакомы со статистикой, не знакомы с R, но на "ты" с excel - вы не просто знаете формулы, но понимаете дух ВПР и т.п..
    • Вы не были на моих семинарах, не знакомы со матстатистикой, не знакомы с R, но у Вас есть желание осваивать новое и, главное, готовность выносить крышеснос.
В любом случае мы будем общаться индивидуально, и вместе принимать решение об участии.
Требования к участникам
Ноутбук с установленными программами R и Rstudio и необходимыми пакетами для работы. После подачи заявки на семинар вы получите ссылки на установку программ, перечень необходимых пакетов для работы, инструкцию по установке, и файл с данными для загрузки.
Формат
Семинар-практикум. В течение двух дней по восемь астрономических часа мы будем решать кейсы по HR-аналитике. 
Результат семинара
    • Знакомство с R/Rstudio;
    • Понимание круга задач HR-аналитики, решаемых с помощью данного инструмента;
    • Знание и применение базовых техник работы в R/Rstudio: загрузка данных, описательные статистики, чистка данных, визуализация данных и т.п..;
    • Знание и применение базовых алгоритмов предиктивной аналитики в R/Rstudio;
    • Главное: код, который у вас будет в качестве шаблона для анализа, для дальнейшего осмысления и развития.
Содержание
    1. Типы задач в HR-аналитике
    2. Начинаем работу: Базовые операции
        • Загрузка данных;
        • Структура данных;
        • Типы данных;
        • Описательные статистики;
        • Подготовка и "чистка" данных (plyr, dplyr, regexr);
        • Выбираем необходимый диапазон данных, фильтрация (subset).
    3. Задачи, не требующие создания моделей: Хи квадрат, Манн-Уитни, Краске-Уолисс, Т- тест
    4. Типы моделей
        • Регрессия;
        • Классификация.
    5. Подготовка данных.
        • Проверка нормальности распределения;
        • Преобразование  категориальных переменных;
        • Шкалирование и логарифмирование метрических переменных;
        • Работа с пропущенными значениями (импутация).
    6. Качество модели
        • Показатели качества модели;
        • Кросс-валидация;
        • Train-test split.
    7. За пределами линеарности – непараметрические модели
        • KNN-алгоритм;
        • Решающие деревья (decision trees);
        • Случайный лес (Random forest).
    8. Визуализация результатов ggplot2
    9. Управление текучестью персонала
        • Работа с датами (lubridate);
        • Два подхода к построению модели прогноза увольнения;
        • Регрессия Кокса.
    10. Чего не было на семинаре, куда двигаться дальше
Заключение. Подведение итогов семинара
Стоимость участия:
27 500 рублей для юр лиц, 16 500 для физ лиц


Подать заявку
Ваши Фамилия, Имя:
E-mail:
Телефон:
Компания:
Share |

 


Имя 
Пароль  забыли?
Присоединяйтесь!

Новые материалы

   Совфед одобрил введение электронных больничных и пособий по беременности
   Финское лидерство: пять секретов успеха глазами русской
   «В компаниях будущего не будет начальников, только блокчейн»
   86% россиян довольны своей работой – ВЦИОМ
   Плохое обращение с кандидатами на вакансии может дорого обойтись компании

Семинар
"HR-Аналитика в R"

Москва,20-21 июня


______________________________

ВНИМАНИЕ
Желаете узнать свою стоимость на рынке?

Сколько я стою на рынке
______________________________
 
Подпишитесь на
рассылку
Вебинары HRM

*Подписка на НОВОСТИ HRM
Пожалуйста, укажите ваш e-mail адрес:
  


Последние комментарии

   ну а дальше творите..... выбирайте в зависимые переменные ту (те-), что вам кажутся наиболее корретными в...
   Да, конечно))
   вы, видимо, социолог))) еще у меня вопрос: а у вас в excel установлена надстройка Анализ данных?
   Работаю в программе excel. Панельные данные-это данные, которые размещены во времени и пространстве)...
   и после того, как написали коммент, не нажимайте - обновить страницу))) иначе ваш коммент задваивается)
Все статьи


Интервью




Публикую статью Алексея Королькова с видеокомментарием
все интервью


О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM