сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
Имя 
Пароль  забыли?
Присоединяйтесь!

Новые материалы

   Названы самые высокооплачиваемые вакансии в Башкирии
   Не все профессии равны. Вчерашние школьники идут в телевизионщики и PR
   Новочебоксарские безработные граждане обучаются востребованным профессиям
   Где в Уфе заработать 100 тысяч рублей в месяц
   Сколько в среднем получают владимирские врачи?

Семинар
"HR-Аналитика в R"

Москва, 16-17 ноября 2017 года


______________________________

ВНИМАНИЕ
Желаете узнать свою стоимость на рынке?

Сколько я стою на рынке
______________________________
 
Подпишитесь на
рассылку
Вебинары HRM

*Подписка на НОВОСТИ HRM
Пожалуйста, укажите ваш e-mail адрес:
  


 

Облако тегов
agile альфастрахование альфастрахования аналитика для hr apple ассессмент-центр автоматизация hr-бизнес процессов автоматизация бенчмаркинг бизнес-процессы бизнес симуляция бизнес тренинги для руководителей бизнес тренинги онлайн бизнес дистанционное обучение персонала дистанционное обучение e-learning e learning электронное обучение электронные курсы hr-аналитика hr-бренд hr-конференции hr-метрики hr-видео hr инновации исследования josh bersin кадровый резерв карьера клиентоориентированность клиентский сервис для развития продаж клиентский сервис тренинг клиентский сервис компетенции корпоративная культура корпоративное обучение корпоративные бизнес тренинги коучинг kpi лидерство лидеры linkedin менеджмент модель компетенций мотивация персонала мотивация неформальное обучение обучение персонала обучение сотрудников предприятия обучение сотрудников обучение оценка эффективности обучения оценка персонала организационная культура персонал подбор персонала поиск работы продажи психология разработка речевых модулей для работы с претензиями рекрутеры рекрутинг рекрутмент roi рынок труда собеседование социальное обучение социальные сети стандарты клиентского сервиса стандарты обслуживания клиентов стив джобс таланты текучесть персонала тестирование тренинги по клиентскому сервису тренинги по сервису тренинги тренинг угловое преобразование фишера управление качеством обслуживая клиентов управление персоналом управление талантами управление текучестью персонала управление знаниями управление вебинары вовлеченность персонала websoft знания

все теги


События

  19.10.2017
Семинар - практикум "Аналитика для HR", 19-20 октября 2017 г., г Москва
  16.11.2017
Cеминар-практикум "HR-Аналитика в R", Москва, даты 16-17 ноября 2017
полный список

Последние обсуждения

  05.09.2017 13:57:49
Резюме технического директора на производстве
  05.09.2017 10:31:52
Резюме на должность технического директора или главного инженера на производстве
  05.09.2017 8:55:25
Активно ищу работу в T&D
  04.09.2017 23:21:56
Руководитель службы сервиса, Руководитель сервисного центра
  04.09.2017 14:54:22
Резюме Директор по персоналу, HR директор, Алматы, Казахстан, готовность к релокации


Опросы
  Актуальные направления работы HR вашей организации 2017
Все опросы

HR-Блоги
Бабушкин Эдуард 07.04.2017 13:52:18 (Изменен 13.04.2017 13:53:00)

Кейс по оценке эффективности подбора и адаптации персонала

Если вы имеете fluent english и сечете в статистике, то вам лучше вот эту лекцию послушать Video: Data Science for Workforce Optimization: Reducing Employee Attrition. Я покажу несколько слайдов и поясню кейс.

Кейс по оценке эффективности подбора и адаптации персонала в финансовом колл-центре
Процесс входа в компаниюю состоял из этапов:

  1. Подбор
  2. 12 недель подготовки
  3. Экзамены "Series 7"
  4. Начало работы на телефоне

Диаграмма потерь сотрудников
Кейс по оценке эффективности подбора и адаптации персонала

Диаграмма показывает, что 20 % всех принятых сотрудников "отваливалась" во время обучения. 33 % не проходили барьер экзамена. И только меньше половины сотрудников доходили до собственно работы.
Аналитики поставили задачу выявлять на этапе подбора тех кандидатов, кто не сможет пройти барьер экзамена. Задача достаточно очевидна: основные потери на данном этапе: более 40 % тех, кто дошел до экзаменов, не проходит его. А это три месяца обучения, расходы составляют зарплату вновь принятых, расходы на обучение, зарплаты тренеров и т. п..
Поэтому было бы замечательно еще на этапе подбора выявлять кандидатов, которые не пройдут экзамен.
Вот здесь спикер не рассказал самое интересное: какие данные о кандидатах собирали, что измеряли конкретно. Обращаю ваше внимание, что данные выбирали не произвольно, измерения сопровождались статистическим анализом, т.е. данные "обкатывали" на уже работающих сотрудниках, валидизировали процедуры, а потом работали (см. например Прогноз успешности кандидатов на основе тестов).
Но даже то, что спикер показал - полезно и поучительно


Этот слайд более подробно я раскрою далее, а в этом месте я хочу одну "страшную" вещь раскрыть. Всего по результатам работы было просмотрено (Screen) 952 кандидата. 682 было отклонено по разным причинам. 173 подходили по оцениваемым параметрам, их приняли. 97 кандидатов не подходили по параметрам, но их все равно приняли!!! Для оценки качества модели. Т.е. по оцениваемым параметрам кандидаты не подходили, но их взяли, чтобы проверить, насколько они себя "оправдают" в работе.

Оценка качества модели

самый интересный слайд
Из 173 кандидатов, которые были приняты и соответствовали критериям приема экзамен успешно сдали 103 или 59 %. 60 из них не прошли или 35 % (не знаю, куда делись еще 10).
Из 97 "подопытных кроликов" 62 не сдали экзамен, что составляет 63 %, а вот 35 прошли планку.
Т.е. по другому говоря, 165 кандидата соответствовали правильно нашим ожиданиям. 165 - это 103  62.
А в оценке 95 кандидатов мы ошиблись (60 35).
Общая точность модели составила 63 % (103 62)/(103 62 60 35). 
 Напишите в комментах, насколько понятно, то, как я эти цифры сложил. Если есть вопросы, я отвечу в комментах.
Я обращаюсь здесь к коллегам HR, которым вешают лапшу консультанты про валидность их методик. 
Вот сравните: в данном кейсе работали очень серьезные аналитики, за 8 месяцев они накопали 63 % точность модели, работали непосредственно на месте, а к вам приходят консалтеры, которые рассказывают про 85 - 90 - 95 % точность своих методик. И вы покупаете этот бред. Любую методику нужно валидизировать на своих данных.
И точность модели кажется нам слабой - всего 63 %
Однако давайте посмотрим на это в деньгах.
Финансовые результаты или ROI от применения этой модели получился такой
Первоначальное положение, напомню, было таким: барьер экзамена проходили только 47 % кандидатов.
В нашей модели барьер проходят 59 % отобранных кандидатов
В деньгах это столько
Я думаю, понятно, из чего складываются 4 миллиона долларов.

Или закажите услугу Прогноз успешности кандидатов на основе тестов

И Домашнее Задание

Про качество подбора персонала на основе интервью - вот здесь Ласло Бок - главный HR в Google - говорит про 86 % точность при подборе.
Как Вы думаете, почему такая разница: в нашем кейсе 63 %, а у Google - 86 %&

Кейс по оценке эффективности подбора и адаптации персонала


Метки данной записи: hr-аналитика оценка эффективности подбора персонала оценка эффективности адаптации персонала подбор персонала адаптация персонала

Комментарии

Для того, чтобы размещать статьи в Блоге, Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться или

Share |

 


О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM