сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
Имя 
Пароль  забыли?
Присоединяйтесь!

Новые материалы

   Профессия «бизнес-тренер». Характер — свободолюбивый
   KPI для начинающих: что, зачем, как
   Работа у ИП и физических лиц
   Y?
   Адаптация новичка – практические советы руководителю

Семинар
"HR-Аналитика в R"

Москва,20-21 июня


______________________________

ВНИМАНИЕ
Желаете узнать свою стоимость на рынке?

Сколько я стою на рынке
______________________________
 
Подпишитесь на
рассылку
Вебинары HRM

*Подписка на НОВОСТИ HRM
Пожалуйста, укажите ваш e-mail адрес:
  


 

Облако тегов
agile альфастрахование альфастрахования аналитика для hr apple ассессмент-центр автоматизация hr-бизнес процессов автоматизация бенчмаркинг бизнес-процессы бизнес симуляция бизнес тренинги для руководителей бизнес тренинги онлайн бизнес дистанционное обучение персонала дистанционное обучение e-learning e learning электронное обучение электронные курсы hr-аналитика hr-бренд hr-конференции hr-метрики hr-видео hr инновации исследования josh bersin кадровый резерв карьера клиентоориентированность клиентский сервис для развития продаж клиентский сервис тренинг клиентский сервис компетенции корпоративная культура корпоративное обучение корпоративные бизнес тренинги коучинг kpi лидерство лидеры linkedin менеджмент модель компетенций мотивация персонала мотивация неформальное обучение обучение персонала обучение сотрудников предприятия обучение сотрудников обучение оценка эффективности обучения оценка персонала организационная культура персонал подбор персонала поиск работы продажи психология разработка речевых модулей для работы с претензиями рекрутеры рекрутинг рекрутмент roi рынок труда собеседование социальное обучение социальные сети стандарты клиентского сервиса стандарты обслуживания клиентов стив джобс таланты текучесть персонала тестирование тренинги по клиентскому сервису тренинги по сервису тренинги тренинг угловое преобразование фишера управление качеством обслуживая клиентов управление персоналом управление талантами управление текучестью персонала управление знаниями управление вебинары вовлеченность персонала websoft знания

все теги


События

полный список

Последние обсуждения

  25.04.2012 8:24:09
Портрет HR директора
  24.04.2012 10:29:28
Требуется менеджер по персоналу (удаленная работа)
  23.04.2012 22:26:00
Вовлеченность линейных руководителей в процесс обучения и развития персонала. Развитие инструментов дистанционного обучения 04.06.2012
  23.04.2012 21:51:10
Что станет с резюме?
  23.04.2012 12:11:09
обучение на магистра после бакалавра- это получение высшего образования впервые?


Опросы
Все опросы

HR-Блоги
Бабушкин Эдуард 10.09.2014 23:26:00

Кейс по анализу данных о продавцах

Сразу предупреждаю: никаких названий, явок и паролей. Эти данные абсолютно реальные, причем свежие (ссылка на скачивание ниже). Но немного измененные, чтобы не дай бох не подвести человека - безопасность и все такое.
Даю немного вводных

Вводные

В файле информация о продавцах: 1) несколько измерянных компетенций и 2) KPI по четырем месяцам.

Важные момент: компетенции оценивались по истечении этих четырех месяцев.
Компетенции измерялись в баллах от 0 до 3-х (по возрастанию конечно).
KPI таковы
  • KPI 1 % конверcия по количеству достигнутых договоренностей в реализованные;
  • KPI 2 средний чек по достигнутым договоренностям;
  • KPI 3 средний чек по реализованным договоренностям;
  • KPI 4 общий чек реализованных договоренностей.
(в ячейках: "#Н/Д" - в отчетном месяце сотрудник не работал/в штате не числился; "0,00" - в отчетном месяце сотрудник работал/в штате есть, но показал нулевой результат).

Вопросы:

  • Что в принципе можно получить из этого файла? Т.е. какую аналитику извлечь. Начиная от области результатов до того, какие статистические критерии использовать.
  • Каких данных, на ваш взгляд, не хватает для анализа?
  • Что бы вы порекомендовали владельцу данных? 
Т.е. хотелось бы, чтобы в кейсе потренировали не только инструменты
Поясняющие вопросы можно задавать мне, я буду транслировать ответы владельца данных. И не буду отвечать, если это может хоть каким то боком открыть информацию о компании и владельце данных, или не будет относиться к анализу данных. И давайте договоримся: никаких анонимных вопросов; если вы задали вопрос, то будьте добры пояснить цель вопроса, что вам даст ответ на этот вопрос. Т.е. задали вопрос, то следующим шагом дайте свой совет, свой ответ. Это подразумевает уважение к владельцу данных, к его времени.
Всем нам удачи в тренировке и решении задачки)
Данные для анализа


Комментарии
Безуглов Иван Евгеньвич 15.09.2014 5:06:13

1. Определить самых эффективных продавцов/руководителей.

2. Проверить "на прочность" систему мотивации, сравнить KPI. Например, если есть условно успешные продавцы, у которых низкие показатели по отдельным KPI, но стабильно высокий общий чек  и они приносят максимум прибыли компании, при, допустим, минимальном % конверсии.

3. Использовать будем хи2, дисперсионный анализ, регрессионный анализ.

4. Не хватает разве что более развёрнутых данных об оценке по компетенциям, интересны были бы не сами компетенции, а конкретные поведенческие проявления.

Рекомендации могут быть только после инструментального анализа (надеюсь найду время для него :)

Безуглов Иван Евгеньвич 15.09.2014 5:48:25

1. Определить самых эффективных продавцов/руководителей.

2. Проверить "на прочность" систему мотивации, сравнить KPI. Например, если есть условно успешные продавцы, у которых низкие показатели по отдельным KPI, но стабильно высокий общий чек  и они приносят максимум прибыли компании, при, допустим, минимальном % конверсии.

3. Использовать будем хи2, дисперсионный анализ, регрессионный анализ.

4. Не хватает разве что более развёрнутых данных об оценке по компетенциям, интересны были бы не сами компетенции, а конкретные поведенческие проявления.

Рекомендации могут быть только после инструментального анализа (надеюсь найду время для него :)

Карина 16.04.2017 19:10:40
Подскажите, пожалуйста, как в этом кейсе сделать регрессию?
Карина 16.04.2017 19:12:44
Подскажите, пожалуйста, как в этом кейсе сделать регрессию?
Бабушкин Эдуард 17.04.2017 0:44:03

Карина, а вы данные скачали?

Карина 17.04.2017 13:56:53
Да, скачала. Так как это панельные данные, как лучше составить регрессию влияния компетенций на КПИ?
Карина 17.04.2017 14:03:18
Да, скачала. Так как это панельные данные, как лучше составить регрессию влияния компетенций на КПИ?
Карина 17.04.2017 14:07:01
Да, скачала. Так как это панельные данные, как лучше составить регрессию влияния компетенций на КПИ?
Бабушкин Эдуард 18.04.2017 18:33:38

Карина, я не очень понимаю, что значит панельные данные

скажите, в чем проблема? вы работает в какой программе: excel или SPSS?

проблема том, что вы не знаете, как это сделать в программе или не знаете, какие переменные выбрать?

Бабушкин Эдуард 18.04.2017 18:34:25

и после того, как написали коммент, не нажимайте - обновить страницу))) иначе ваш коммент задваивается)

Карина 18.04.2017 20:33:49
Работаю в программе excel. Панельные данные-это данные, которые размещены во времени и пространстве) есть затруднения в построении зависимости компетенций на кпи, есть предположения, что нужно выбрать итого по столбцу компетенций и общий чек. Верно ли?
Бабушкин Эдуард 18.04.2017 22:31:50

вы, видимо, социолог)))

еще у меня вопрос: а у вас в excel установлена надстройка Анализ данных?

Карина 19.04.2017 18:46:07
Да, конечно))
Бабушкин Эдуард 19.04.2017 21:10:48

ну а дальше творите.....

выбирайте в зависимые переменные ту (те-), что вам кажутся наиболее корретными

в X - в независимые переменные - те, что лучше всего соответствуют вашей гипотезе....

Для того, чтобы размещать статьи в Блоге, Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться или

Share |

 


О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM