сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
Имя 
Пароль  забыли?
Присоединяйтесь!

Новые материалы

   Причина безработицы значительной части мужчин в США — видеоигры
   Работодатели готовы приплачивать за диплом МВА втрое
   #МеняНеВзяли. Реальные истории
   «Меня не взяли»: кому из знаменитых людей отказывали в работе
   HR-бюджетирование в аграрной компании

Семинар
АНАЛИТИКА для HR

Москва,13-14 апреля

Новосибирск, 21-22 апреля

______________________________

ВНИМАНИЕ
Желаете узнать свою стоимость на рынке?

Сколько я стою на рынке
______________________________
 
Подпишитесь на
рассылку
Вебинары HRM

*Подписка на НОВОСТИ HRM
Пожалуйста, укажите ваш e-mail адрес:
  


 

Облако тегов
agile альфастрахование альфастрахования аналитика для hr apple ассессмент-центр автоматизация hr-бизнес процессов автоматизация бенчмаркинг бизнес-процессы бизнес симуляция бизнес тренинги для руководителей бизнес тренинги онлайн бизнес дистанционное обучение персонала дистанционное обучение e-learning e learning электронное обучение электронные курсы hr-аналитика hr-бренд hr-конференции hr-метрики hr-видео hr инновации исследования josh bersin кадровый резерв карьера клиентоориентированность клиентский сервис для развития продаж клиентский сервис тренинг клиентский сервис компетенции корпоративная культура корпоративное обучение корпоративные бизнес тренинги коучинг kpi лидерство лидеры linkedin менеджмент модель компетенций мотивация персонала мотивация неформальное обучение обучение персонала обучение сотрудников предприятия обучение сотрудников обучение оценка эффективности обучения оценка персонала организационная культура персонал подбор персонала поиск работы продажи психология разработка речевых модулей для работы с претензиями рекрутеры рекрутинг рекрутмент roi рынок труда собеседование социальное обучение социальные сети стандарты клиентского сервиса стандарты обслуживания клиентов стив джобс таланты текучесть персонала тестирование тренинги по клиентскому сервису тренинги по сервису тренинги тренинг угловое преобразование фишера управление качеством обслуживая клиентов управление персоналом управление талантами управление текучестью персонала управление знаниями управление вебинары вовлеченность персонала websoft знания

все теги


События

  06.04.2017
Семинар - практикум "Аналитика для HR", 06-07 апреля 2017 г., г Екатеринбург
  13.04.2017
Семинар - практикум "Аналитика для HR", 13-14 апреля 2017 г., г Москва
  21.04.2017
Семинар - практикум "Аналитика для HR", 21-22 апреля 2017, г. Новосибирск
полный список

Последние обсуждения

  23.03.2017 14:38:06
Выездные тренинги
  20.03.2017 19:46:02
CV HR Director / HR Business Partner (creation HR department and functions from scratch)
  18.03.2017 2:18:20
Купить софосбувир, купить велпатасвир velpanat velasof epclusa даклатасвир ледипасвир в России
  17.03.2017 18:23:46
Как не потерять место маркетолога?
  15.03.2017 13:41:15
Портал hh


Опросы
  Актуальные направления работы HR вашей организации 2017
Все опросы

HR-Блоги
Бабушкин Эдуард 22.02.2017 14:19:00

Как продолжительность рабочего дня и переработки влияют на текучесть персонала

И снова данные Высшей Школы Экономики (22 волна, 2013, индивиды)По требованию сайта полностью цитирую источник
«Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ-ВШЭ (RLMS-HSE)», проводимый Национальным исследовательским университетом  "Высшая школа экономики" и ЗАО «Демоскоп» при участии Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле и Института социологии РАН. (Сайты обследования RLMS-HSE: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms и http://www.hse.ru/rlms)»
Один из самых вкусных вопросов: как влияют продолжительность рабочего дня и переработки на текучесть персонала.
Стаж работы я уже вытащил (см. пост Как меняется доверие к руководству и коллегам с течением времени в организации). Продолжительность рабочего дня измеряется в исследовании вопросом
rj6.1a Сколько в среднем продолжается Ваш обычный рабочий день на этой работе: часов и
минут? (ЧАСОВ)

Описательные статистики

Стаж у нас носит экспоненциальное распределение - см. Как меняется доверие к руководству и коллегам с течением времени в организации.
   Min. 1st Qu.    Median    Mean    3rd Qu.       Max.
    1.0    23.0        59.0         99.8       136.0       656.0
Т.е. в среднем у нас в России работник работает 100 месяцев, Максимально кто-то работает 656 месяцев, я даже не берусь переводить в года.
Обращаю ваше внимание, что в строгом смысле мы не получим корректных данных, поскольку у нас стаж "не закрыт", т.е. на момент опроса респонденты еще работали, поэтому на данные надо смотреть, примирившись с совестью.

Продолжительность рабочего дня

 Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's
  1.000   8.000   8.000   9.491  10.000  24.000     124
Как продолжительность рабочего дня и переработки 
влияют на текучесть персонала

на правом фланге - шутники, которые указали продолжительность рабочего дня в 24 часа. Мы, естественно, должны избавиться от шутников (или провести по ним отдельный анализ - см. ниже).
Без правого хвоста данные больше напоминают нормальное распределение
 Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
  1.000   8.000   8.000   8.563   9.000  16.000

Проверка гипотез, результаты

Давайте сначала посмотрим связь между стажем и продолжительностью рабочего дня.
Call:
lm(formula = log(stag) ~ rabden, data = r8)
Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
-4.4831 -0.7609  0.1864  1.0123  2.5991

Coefficients:
                     Estimate     Std. Error    t value     Pr(>|t|)  
(Intercept)     4.638646    0.083860    55.314     < 2e-16 ***
rabden          -0.077772    0.009515    -8.174     3.82e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1.36 on 4686 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.01406, Adjusted R-squared:  0.01385
F-statistic: 66.81 on 1 and 4686 DF,  p-value: 3.815e-16
Приятная картинка? По оси X - продолжительность рабочего дня в часах, по оси Y - логарифм стажа
Если кто-то скажет, что 16 часов - нереальный рабочий день, то могу сказать, что если мы сокращаем правый край до 12 часов, то регрессия остается значимой, R^2 = 0, 0011
то есть изменения несущественные
Как продолжительность рабочего дня и переработки 
влияют на текучесть персонала

Переработки

Теперь давайте попробуем вычленить влияние переработок. Я исходил из такой логики.
Продолжительность обычного рабочего дня равна 8 часам, все, что свыше - переработки. Все, что меньше - человек работает на неполном рабочем дне, по трудовому договору и т.п..
Поэтому сделал номинативную переменную, принимающую два значения:

  1. если работник работает 8 часов;
  2. если работает больше 8 часов.

    1       2
2530 1328
т.е. у нас 2 530 работают стабильно 8 часов, 1328 - перерабатывают.
Call:
lm(formula = log(stag) ~ as.factor(pererab), data = r8)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
-4.0127 -0.7546  0.1617  1.0029  2.5870

Coefficients:
                               Estimate     Std. Error    t value      Pr(>|t|)  
(Intercept)               4.01272       0.02697    148.767  < 2e-16 ***
as.factor(pererab)2   -0.29524    0.04597     -6.422      1.51e-10 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1.357 on 3856 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.01058, Adjusted R-squared:  0.01033
F-statistic: 41.24 on 1 and 3856 DF,  p-value: 1.509e-10
Объясненная дисперсия очень скромная, но весьма значимая, верно?
У нас работник со стабильным рабочим днем работает в среднем 55 месяцев (и не прекращает работать), а факт переработок убавляет сразу 14 месяцев и сводит  к 41.
На диаграмме по оси X - стаж, по оси Y 1 - те, кто указал, что работает 8-и часовой день, 2 - кто перерабатывает
Как продолжительность рабочего дня и переработки 
влияют на текучесть персонала

Шутники

Этих ребят у нас 290 - тех, кто указал, что работают 24 часа в сутки.
   1          2
4703    290
Call:
lm(formula = log(stag) ~ as.factor(joker), data = r8)

Residuals:
   Min     1Q Median     3Q    Max
-3.990 -0.793  0.172  1.019  2.656

Coefficients:
                  Estimate Std.      Error     t value     Pr(>|t|)  
(Intercept)        3.97109    0.01998     198.741   2e-16
as.factor(joker)2  0.01935    0.08291   0.233      0.816  
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1.37 on 4991 degrees of freedom
Multiple R-squared:  1.091e-05, Adjusted R-squared:  -0.0001894
F-statistic: 0.05445 on 1 and 4991 DF,  p-value: 0.8155
Вот так вот: нет разницы в стаже среди тех, кто пашет по 24 часа в сутки и "нормальными" людьми

Резюме


  • Мы установили связь между продолжительностью рабочего дня в России и стажем (незакрытым);
  • Мы установили, что те, у кого продолжительность рабочего дня свыше 8 часов, имеют значимо меньший стаж в сравнении с теми, кто работает ровно 8 часов.  
  • Психологическая характеристика трудоголика - работа 24 часа в сутки - не добавляет и не убавляет стаж

Как продолжительность рабочего дня и переработки влияют на текучесть персонала


Метки данной записи: текучесть персонала продолжительность рабочего дня переработки

Комментарии
Барвитенко Надежда 11.03.2017 10:30:52

Эд, думается при теккучести персонала надо брать во внимане размеры населенного пункта, города-миллионники, там легко сменить место работы и совсем другое дело поселения где 5(пять) тысяч человек. 

Бабушкин Эдуард 12.03.2017 12:29:05

Надя, я не показываю целую модель, я показываю отдельные кусочки

ну как если бы я показывал тормозную систему авто - никто же не будет требовать от нее, чтобы автомобиль ездил

целая модель у меня тоже есть, я пока ее не могу до конца обкатать, как в случае с моделью прогноза зарплаты)

Бабушкин Эдуард 12.03.2017 12:31:15

вот что я сделал про зарплату

 

http://edwvb.blogspot.ru/2017/01/skolko-ya-stoyu-na-rynke.html 

 

здесь все учтено)

Барвитенко Надежда 12.03.2017 12:50:41

А, теперь понятно как этюды для картины

Dmitriy Permyakov 20.03.2017 18:36:28

Эдуард, извините, не удержался - какая практическая значимость этой информции ?

Если в организации сотрудников принуждают работать более 8 чсов, может ли это свидетельствовать о нездоровье самой организации = склонности к сокращению персонал? Может быть это фактор который определяет результаты? 

Может быть мы наблюдаем демонстративную модель поведения - зарекомендовл себя, поверил в свои силы и пошёл дальше искать следующих высот?

 

И ещё один вопрос - какого рода профессии / должности исследовались

 

Мне этот вопрос интересен = данные эти соответсвенно тоже, но вопрос чистоты результатов = их прикладная ценность

 

С Уважением Дмитрий

Для того, чтобы размещать статьи в Блоге, Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться или

Share |

 


О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM